LEDWINKEL-Online se positionne à l’avant-garde de l’industrie des luminaires, en se spécialisant dans les solutions LED intelligentes et standard. Leurs produits couvrent un large éventail d’utilisations et de conceptions, que ce soit pour l’éclairage résidentiel ou commercial. Basée à Amsterdam, LEDWINKEL-Online sert une clientèle diversifiée aux Pays-Bas, en Belgique, en Allemagne, et, plus récemment, en France également.

Explorons comment j’ai aidé l’entreprise à relever le défi crucial de suivre les conversions et les revenus de manière précise—essentiel pour le marché très concurrentiel des LED—grâce aux techniques de suivi des conversions les plus avancées du moment.

Défi – La nécessité du balisage côté serveur

En tant qu’entité e-commerce fortement dépendante de Google Ads et du trafic organique, LEDWINKEL-Online a compris l’importance de comprendre et d’optimiser les parcourts utilisateurs qui menent aux conversions.

Initialement configurée avec une installation native de Google Analytics pour Shopify, la boutique ne capturait qu’environ 70% des données de transaction réelles enregistrées dans les systèmes de back-end. Cette divergence signalait une potentielle perte d’informations cruciales sur le comportement des clients et l’efficacité des campagnes, entravant ainsi la prise de décision stratégique.

Reconnaissant ces limitations, j’ai proposé aux propriétaires de la boutique d’explorer le balisage côté serveur avec Google Tag Manager pour obtenir des données plus robustes et précises.

Problèmes de Suivi des Conversions

Plusieurs défis de suivi significatifs affectaient la précision des données de conversion de LEDWINKEL-Online :

• Tunnel d’achat fragmenté: Une incohérence dans le suivi à différentes étapes du tunnel d’achat menait à une sous-estimation des transactions.
• Limitations du Suivi Google Ads : Le navigateur Safari d’Apple, représentant environ 30% du trafic du site, limite la durée de vie des cookies à 24 heures, réduisant ainsi la précision du suivi des conversions sur de plus longues périodes.
• Interférence des Ad bloqueurs: L’utilisation de logiciels de blocage des publicités par une partie de l’audience aboutissait à une perte considerable des visites et des conversions, faussant d’autant plus les analyses.
• Achats Cross-Device : Avec des consommateurs utilisant plusieurs appareils au cours de leurs parcours d’achat, le suivi des conversions posait un grand défi.

Solutions

Pour répondre à ces problèmes, LEDWINKEL-Online a accepté ma proposition d’adopter les approches suivantes :

Balisage Hybride Côté Serveur : La boutique a conservé son conteneur web existant tout en ajoutant un environnement de suivi côté serveur. Cette configuration a permis une collecte de données plus riche sans perdre les avantages de l’approche traditionnelle de web analytics.

Code personnalisée pour Google Tag Manageri : Pour contourner la politique de cookies restrictive de Safari, nous avons mis en place une solution personnalisée qui prolonge la durée des cookies de suivi.

API de Conversion Meta : En tirant parti du conteneur côté serveur, la boutique a mis en place l’API de Conversion de Meta, ce qui a permis un suivi des actions utilisateur plus fiable en interféraant directement avec les systèmes de Facebook.

Conversions Améliorées via le DataLayer: Cette technique implique de passer des données plus détaillées à Google Ads via le DataLayer, améliorant la précision des achats.

Résultats – Plus de 90% de correspondance entre le CRM et Google Analytics

En introduisant cette approche hybride du balisage côté serveur, nous avons observé des améliorations remarquables dans le flux de données.

Par exemple, la correspondance entre les revenus enregistrés dans Google Analytics 4 et les données du back-end a augmenté de manière spectaculaire, passant de 70% à plus de 90% en seulement trois mois.

Nous avons également constaté une autre amélioration significative dans les données des événements Facebook (Meta). L’intégration de l’API de Conversion de Meta avec un conteneur Google Tag Manager côté serveur a non seulement simplifié le processus de suivi, mais aussi augmenté le taux de précision à plus de 95%, une nette amélioration par rapport aux 50% de précision avec l’outil analytique natif de Shopify.